โครงการอิสระที่ไม่แสวงหาผลกำไรวาร์นา บัลแกเรีย · ก่อตั้งในปี ค.ศ. 2026
MATREYA

สถาบันพุทธศาสนา วิทยาศาสตร์ และปัญญาประดิษฐ์

ปัญญา · การค้นคว้า · กรุณา
เพื่อประโยชน์ของสรรพชีวิต
ไทย

แปลด้วยความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ ยินดีรับการตรวจทานจากผู้เชี่ยวชาญภาษา · ต้นฉบับ (EN) · แจ้งความไม่ถูกต้อง

งานวิจัย

DharmaBench ทดสอบโมเดลภาษากับคัมภีร์พุทธ โดยไม่เรียกคะแนนนั้นว่า ‘ความเข้าใจ’

เกณฑ์วัดจาก ACL 2025 ทำให้งานที่กำหนดไว้ 13 งานในภาษาสันสกฤตและทิเบตคลาสสิกตรวจสอบได้ แต่ไม่ได้ทำให้ความเป็นผู้มีอำนาจทางพุทธศาสนาเป็นอัตโนมัติ

Editorial illustration of stones and geometric forms arranged around an evaluation lens
ภาพประกอบ. DharmaBench: a task map for evaluating models. Original AI-assisted editorial illustration, not a DharmaBench dataset scan or a claim of religious authority for a model.Matreya editorial team · AI-generated illustration · Original AI-assisted editorial illustration; rights reserved · แหล่งที่มาและต้นฉบับ

บทความ ACL เดือนธันวาคม 2025 นำเสนอ DharmaBench ซึ่งเป็นเกณฑ์วัดเพื่อประเมินโมเดลภาษากับคัมภีร์พุทธภาษาสันสกฤตและทิเบตคลาสสิก ผู้เขียนอธิบายงานจัดประเภทและตรวจจับ 13 งาน: สำหรับสันสกฤต 6 งาน และทิเบต 7 งาน โดยมีประเภทงาน 4 ประเภทร่วมกันทั้งสองภาษา [1]

ประโยชน์เชิงปฏิบัติคือการตรวจสอบย้อนกลับได้ คลังสาธารณะเผยข้อมูลของงาน แนวทางการกำกับข้อมูล และโค้ดประเมินผล ขณะที่ชุดข้อมูลที่เผยแพร่เปิดทางที่สองให้ผู้อ่านตรวจว่ามีสิ่งใดอยู่ในนั้น ดังนั้นคะแนนที่รายงานจึงอ่านควบคู่กับนิยามงาน ตัวอย่าง และการแบ่งข้อมูลได้ ผู้เขียนระบุด้วยว่าชุดข้อมูลเผยแพร่ภายใต้ CC BY 4.0 และโค้ดภายใต้ Apache-2.0; ก่อนนำกลับใช้ควรตรวจสอบเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง [1] [2] [3]

ขอบเขตนี้สำคัญ ผลบน DharmaBench ไม่ได้แสดงว่าระบบเข้าใจพุทธศาสนา ตัดสินความต่างของตัวบทได้ หรือแปลได้อย่างน่าเชื่อถือในทุกบริบท มันวัดผลงานเทียบกับป้ายกำกับและงานที่ผู้เขียนโครงการกำหนด การตีความและความรับผิดชอบยังเป็นงานของมนุษย์ [1] [2]

แหล่งข้อมูล

  1. Hashiloni et al. — DharmaBench: Evaluating Language Models on Buddhist Texts in Sanskrit and Tibetan (IJCNLP-AACL 2025; DOI 10.18653/v1/2025.ijcnlp-long.114)
  2. Intellexus-DSI — DharmaBench repository: task data, annotation guidance and evaluation code
  3. Intellexus — DharmaBench dataset release